安全研究/授权测试 · Python
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
面向 AI 代理的 817 条网络安全技能库，覆盖多框架与 20+ 平台
增长榜 #22
已读 README 并重写
增长排名
#22
Fast Growth Top 100
本期热度 Stars
63
OSSInsight 页面展示
Forks
2
榜单记录
Fork / Star
3.2%
社区复用强度
它是什么
这是一个面向 AI 代理的结构化网络安全技能库，不是课程也不是单一工具。它把安全能力整理成可被 AI 平台调用的技能，目标是让代理具备更完整的安全分析、测试和防护相关能力。主要面向做授权安全研究、渗透测试、红队、威胁分析和安全自动化的人。
为什么值得关注
README 直接把它定义为“largest open-source cybersecurity skills library for AI agents”，并给出 817 条技能、29 个安全域、6 个框架映射和 26+ 平台支持，信息密度很高。榜单上有较高热度和大量 fork，说明它不只是概念展示，而是被很多人拿去复用。
核心能力
- 提供 817 条结构化网络安全技能
- 覆盖 29 个安全域
- 映射到 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0 等 6 个框架
- 兼容 Claude Code、GitHub Copilot、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI 等平台
适合谁用
- 需要给 AI 代理补齐安全能力的团队
- 做授权渗透测试、红队或防御演练的人
- 做威胁情报、威胁狩猎和事件响应的人
- 想用统一结构管理安全技能的研究者
使用前注意
- 项目强调仅限授权和合法用途，不能用于未授权目标
- README 明确包含攻击性与双重用途技术，如红队 C2、钓鱼模拟和利用
- 这是社区独立项目，不隶属 Anthropic PBC
- 许可证为 Apache-2.0，可直接查看 SECURITY.md 和 CODEOFCONDUCT.md
README 证据
- “The largest open-source cybersecurity skills library for AI agents”
- “817 production-grade cybersecurity skills · 29 security domains · 6 framework mappings”
- “Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms”
- “Authorized & lawful use only”
