mvanhorn/last30days-skill

它是什么

这是一个给 AI agent 用的调研技能，不是普通搜索框或内容库。它要解决的是：把分散在社媒、新闻社区、视频和网页里的讨论与信号，汇总成一份有依据的总结。 README 说明它会用 upvotes、likes 和真实资金信号来打分，再把结果综合成 grounded summary。主要面向需要做主题调研、趋势判断和快速综述的人。

为什么值得关注

榜单里它热度上升快，说明“跨平台调研 + 可信信号聚合”有实际需求。README 还明确写了当前 v3 pipeline 和可直接运行的站点覆盖，说明它不是概念说明，而是可用工作流。

核心能力

• 跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 和网页调研
• 按 upvotes、likes、真实资金信号进行排序
• 把多源信息综合成 grounded summary
• 零配置即可直接使用部分来源

适合谁用

• 需要快速做主题调研的 AI 用户
• 做趋势跟踪和舆情梳理的人
• 使用 Claude Code 等 Agent Skills 的开发者
• 想把多平台信号汇总成摘要的研究流程

使用前注意

• README 说当前运行时规范在 skills/last30days/SKILL.md
• Claude Code 被标为推荐入口，且支持自动更新
• Reddit、HN、Polymarket、GitHub 可直接工作
• X、YouTube、TikTok 等来源需先跑一次安装向导

README 证据

• “An AI agent-led search engine scored by upvotes, likes, and real money”
• “researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web”
• “then synthesizes a grounded summary”
• “Zero config. Reddit, HN, Polymarket, and GitHub work immediately.”