Unclecheng-li/VulnClaw

项目解读

基于 AI Agent + MCP 工具链 + 渗透 Skill 编排， 配合大语言模型， 自然语言输入 → 自动完成「信息收集 → 漏洞发现 → 漏洞利用 → 报告生成」全流程。 主题标签包括 ai、ai-agent、ai-tools、ctf、cybersecurity、openclaw、penetration-testing、penetration-testing-tools。 README 重点章节包括：VulnClaw 🦞、它能做什么、特性、架构升级：从「固定轮数工作流」到「目标驱动求解」、黑板图 + OODA 求解循环（默认引擎 solve）。

README / GitHub 亮点

• GitHub 描述：基于 AI Agent + MCP 工具链 + 渗透 Skill 编排， 配合大语言模型， 自然语言输入 → 自动完成「信息收集 → 漏洞发现 → 漏洞利用 → 报告生成」全流程。
• 🌐 English version: READMEEN.md。
• 配合 OpenAI / MiniMax / DeepSeek 等兼容模型，。
• 自然语言输入 → 自动完成「信息收集 → 漏洞发现 → 漏洞利用 → 报告生成」全流程。

适用场景

适合评估 AI 应用、智能体工作流、模型工具链、RAG/提示词工程或 AI 辅助开发场景。

采用前核查

采用前仍需核查许可证、维护节奏、issue 质量、release 记录和生产适配成本。

README 摘要

AI 驱动的渗透测试 CLI 工具 — 说人话，打漏洞。 🌐 English version: READMEEN.md 本项目是可独立运行的 AI 渗透测试 Agent。 基于 LLM Agent + MCP 工具链 + 渗透 Skill 编排， 配合 OpenAI / MiniMax / DeepSeek 等兼容模型， 自然语言输入 → 自动完成「信息收集 → 漏洞发现 → 漏洞利用 → 报告生成」全流程。