WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh

项目解读

A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。 主题标签包括 agentic-ai、agentic-workflows、ai-agent、ai-agents、awesome-list、chinese-llm、claude-code、claude-skills。 README 重点章节包括：awesome-agentic-ai-zh、🤖 AI Agent 學習地圖 — 從基本 LLM 概念到自己打造多 agent 系統、🎯 專案介紹、📋 目錄、📚 快速開始。

README / GitHub 亮点

• GitHub 描述：A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。
• 學習路線圖 + 240+ 資源 curation + 簡單 illustrative 案例 結構化 8 階段、從「LLM 是什麼、token 怎麼算」走到 multi-agent 編排、Computer Use / Browser Use / Sandbox。
• 走完整條路線，你會從「LLM 使用者」進階到「agent 系統建構者」——能看懂 framework 在做什麼、能設計多 agent 協作、能寫自己的 MCP server。
• 先看 resources/setup-guide.md — 30-45 分鐘從零帶你申請 API key、裝好 Python、跑出第一個 LLM hello-world。

适用场景

适合评估 AI 应用、智能体工作流、模型工具链、RAG/提示词工程或 AI 辅助开发场景。

采用前核查

采用前仍需核查许可证、维护节奏、issue 质量、release 记录和生产适配成本。

README 摘要

繁體中文 | 简体中文 | English 學習路線圖 + 240+ 資源 curation + 簡單 illustrative 案例 結構化 8 階段、從「LLM 是什麼、token 怎麼算」走到 multi-agent 編排、Computer Use / Browser Use / Sandbox 本 repo 角色定位：學習路線圖 + 240+ 資源 curation + 簡單 illustrative 案例——三件事為核心、幫想學 AI / AI agent 的人從「不知道從哪開始」走到「能設計多 agent 系統」。 走完整條路線，你會從「LLM 使用者」進階到「agent 系統建構者」——能看懂 framework 在做什麼、能設計多 agent 協作、能寫自己的 MCP server。 📖 關於中英文混用：本專案保留 AI Agent 領域常見英文術語（Prompt Engineering / Context Engineering / Harness / MCP / Skills / RAG 等），因為官方文件、paper、GitHub repo 與 API 文件多以英文為主。每個重要概念會提供 中文理解…