金融/投资/钱包工具 · Python
ZhuLinsen/daily_stock_analysis
面向多市场自选股的 LLM 每日分析与决策推送系统
增长榜 #6
已读 README 并重写
增长排名
#6
Fast Growth Top 100
本期热度 Stars
87
OSSInsight 页面展示
Forks
45
榜单记录
Fork / Star
51.7%
社区复用强度
它是什么
这是一个基于 AI 大模型的自选股智能分析系统,覆盖 A 股、港股、美股、日股、韩股和台股。它把行情、新闻和分析结果整合成“决策仪表盘”,并自动推送到常见协作与消息渠道。 它主要面向需要每天查看多市场自选股的人,也面向想做股票分析自动化流程的开发者。README 还给出了 GitHub Actions、本地运行和 Docker 部署入口。
为什么值得关注
它不是单纯拉行情的脚本,而是把数据源、LLM 分析、通知推送和定时执行串成一条完整工作流。榜单里热度上升,也说明这类“自动分析 + 自动送达”的金融工具有明确需求。
核心能力
- 覆盖 A 股、港股、美股、日股、韩股、台股分析
- 整合多源行情、实时新闻与舆情信息
- 自动生成“决策仪表盘”并推送结果
- 支持企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮箱
适合谁用
- 需要每日查看自选股分析结果的投资者
- 想把股票分析流程自动化的开发者
- 需要把分析结果推到协作工具的团队
- 准备做量化、行情或金融研究原型的人
使用前注意
- GitHub Actions 方案需要先配置仓库 Secrets
- 至少要配置一个 AI 模型服务商和 API Key
- 至少要配置一个通知渠道,否则无法推送
- 新闻源影响舆情和催化因素质量,建议配置搜索服务
README 证据
- README 写明是“基于 AI 大模型的 A股/港股/美股/日股/韩股/台股自选股智能分析系统”
- README 写明会“每日自动分析并推送『决策仪表盘』”
- README 列出推送渠道:企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮箱
- README 说明“方式一:GitHub Actions(推荐)”,且“5 分钟完成部署,零成本,无需服务器”